Faktor-Faktor yang Memengaruhi Prestasi Mahasiswa IPB pada Masa Pembelajaran Daring dan Luring

Abstract

Meski pandemi Covid-19 telah berlalu, penerapan pembelajaran daring sebagian masih terus berlanjut. Alasan utamanya adalah, sistem ini memiliki fleksibilitas yang tinggi serta infrastruktur penunjangnya semakin baik, sehingga sistem perkuliahan hibrid menjadi suatu pilihan. Keberhasilan aktivitas perkuliahan tidak saja ditentukan oleh sistem perkuliahan yang digunakan namun terdapat faktor lainnya, baik dari sisi mahasiswa maupun institusi pendidikan, seperti faktor inteligensi, motivasi, kebiasaan, emosi, lingkungan belajar, lingkungan sosial, sarana kampus, dan sarana daring. Penelitian ini ditujukan untuk menguji pengaruh faktor-faktor tersebut terhadap prestasi belajar. Penelitian ini melibatkan 170 mahasiswa S1 Institut Pertanian Bogor yang mengikuti kuliah daring dan luring. Pengumpulan data dilakukan melalui voluntary sampling techniques, dimana kuesioner disampaikan melalui media sosial kepada target responden. Structural Equation Modeling digunakan untuk menduga koefisien model yang menjelaskan hubungan kausalitas antara prestasi belajar dengan faktor-faktor yang memengaruhinya. Hasil penelitian menunjukan, inteligensi mahasiswa menjadi faktor yang paling berpengaruh terhadap prestasi diikuti faktor lingkungan sosial.

Although the COVID-19 pandemic has passed, the implementation of online learning continues partially. The main reasons are the high flexibility of this system and the improvement of supporting infrastructure, making the hybrid learning system a viable option. The success of lecture activities is not only determined by the lecture system used but also by other factors from both students and educational institutions, such as intelligence, motivation, habits, emotions, learning environment, social environment, campus facilities, and online facilities. This study aims to examine the influence of these factors on academic achievement. The study involved 170 undergraduate students from Bogor Agricultural University who participated in both online and offline learning. Data collection was conducted through voluntary sampling techniques, where questionnaires were distributed via social media to the target respondents. Structural Equation Modeling was used to estimate the model coefficients that explain the causal relationships between academic achievement and the influencing factors. The results show that student intelligence is the most influential factor on academic achievement, followed by the social environment factor.