Deteksi Tingkat Stres dengan Galvanic Skin Response (GSR) Berbasis Internet of Things pada Karyawan PT Telkom Witel Bogor

Abstract

JIMMY NICHOLAS SIREGAR. Deteksi Tingkat Stres Dengan Galvanic Skin Response (GSR) Berbasis IoT pada Karyawan PT Telkom Witel Bogor. Dibimbing oleh AGUS BUONO Stres adalah masalah kesehatan mental umum di kalangan pekerja, termasuk karyawan PT Telkom Witel Bogor, yang disebabkan oleh tekanan pekerjaan, target tinggi, dan deadline ketat. Stres berkepanjangan dapat mempengaruhi kesehatan fisik dan mental, seperti kelelahan, kecemasan, depresi, dan penurunan produktivitas. Oleh karena itu, dilakukan penelitian untuk merancang serta mengembangkan alat pendeteksi stres berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor Galvanic Skin Response (GSR) yang mengukur perubahan konduktivitas kulit sebagai respons terhadap stres dan menampilkan data real-time melalui aplikasi Blynk. Analisis deskriptif menunjukkan bahwa sensor GSR menunjukkan respons terbanyak pada kondisi "Lembap" dengan nilai rata-rata 5.94, median 5, dan modus 5. Sementara sensor denyut jantung MAX30102 menunjukkan nilai mean 44.68, median 55, dan modus 70, mengindikasikan bahwa kondisi "Lambat" pada denyut jantung adalah yang paling sering muncul dalam pengukuran, yang sesuai dengan temuan bahwa tingkat stres mayoritas responden cenderung pada tingkat stres ringan. Alat ini membantu manajemen memantau dan mengelola tingkat stres karyawan, meningkatkan kesejahteraan dan produktivitas, serta mengurangi dampak negatif stres kerja. Kata Kunci: blynk, internet of things, stres, sensor GSR, sensor MAX30102

JIMMY NICHOLAS SIREGAR Detection of Stress Level with Galvanic Skin Response (GSR) Based on IoT for Employees of PT Telkom Witel Bogor. Supervised by AGUS BUONO. Stress is a common mental health issue among workers, including employees of PT Telkom Witel Bogor, caused by work pressure, high targets, and tight deadlines. Prolonged stress can affect physical and mental health, such as fatigue, anxiety, depression, and decreased productivity. Therefore, research was conducted to design and develop an Internet of Things (IoT)-based stress detection tool using a Galvanic Skin Response (GSR) sensor that measures changes in skin conductivity in response to stress and displays real-time data through the Blynk application. Descriptive analysis showed that the GSR sensor showed the most responses in the "Moist" condition with a mean value of 5.94, median of 5.0, and mode of 5. While the MAX30102 heart rate sensor showed a mean value of 44.68, median of 55.0, and mode of 70, indicating that the "Slow" condition of the heart rate was the most frequent in the measurement, which corresponds to the finding that the stress level of the majority of respondents tends to be at a mild stress level. This tool helps management monitor and manage employee stress levels, improve well-being and productivity, and reduce the negative impact of work stress. Keywords: blynk,GSR sensor, internet of things, MAX30102 sensor, stress,