Penerapan Regresi Logistik Biner dalam Identifikasi Faktor yang Memengaruhi Status Ketahanan Pangan Kabupaten/kota di Indonesia

Abstract

Berbagai upaya telah dilakukan oleh pemerintah Indonesia untuk mencapai tujuan dari Sustainable Development Goals (SDGs) nomor dua yaitu menghilangkan kelaparan, mencapai ketahanan pangan dan gizi yang baik, serta meningkatkan pertanian berkelanjutan. Terdapat daerah yang memiliki indeks ketahanan pangan lebih rendah dan juga terdapat kabupaten/kota yang memiliki indeks ketahanan pangan lebih tinggi dari indeks ketahanan pangan nasional. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi faktor yang memengaruhi status ketahanan pangan kabupaten/kota di Indonesia pada tahun 2022 dengan melibatkan delapan peubah penjelas. Metode regresi logistik biner digunakan untuk menjawab tujuan penelitian ini. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa akurasi model regresi logistik biner yang diperoleh sebesar 86,27% dengan sensitivitas sebesar 87,50% dan spesifisitas sebesar 84,21%. Terdapat enam faktor yang memengaruhi status ketahanan pangan kabupaten/kota di Indonesia pada taraf nyata 5% yaitu, angka harapan hidup (X2), rata-rata lama sekolah (X3), laju pertumbuhan penduduk (X5), produksi tanaman pangan (X6), persentase penduduk miskin (X7) dan pengeluaran per kapita (X8)