View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Regresi Linier Dan Regresi Logistik Dalam Analisis Konjoin ( Penerapan Pada Pemilihan Profil Radio Satelit Terbaik)

      Thumbnail
      View/Open
      abstract (236.3Kb)
      Fulltext (790.1Kb)
      Postscript (352.8Kb)
      Date
      2002
      Author
      Riswandi, Eddy
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Analisis konjoin adalah salali satu metode yang digunakan untuk mengetahui profil produWjasa yang ~nenjadi preferansi masyarakat. Metode ini muncul ketika atribut-atribut suatu produWjasa tidak diukur secara independent, melainkan dengan membentuk stimuli yang merupakan kombinasi dari atribut-atribut produkljasa tersebut. Stimuli dibentuk dengan rancangan faktorial sebagian dan dievaluasi dengan meinberikan rating liiengguliakan skala tertentu. Regresi linier biasanya digunakan untuk mendapatkan model analisis konjoin. Struktur data respon yang berskala kategorik memungkinkan penggunaan regresi logistik untuk iiiendapatkan model analisis konjoin. Analisis konjoin dengan Regresi linier inenghasilkan model konjoili yang tidak layak. Penyebabnya adalah struktur data respon yang berskala diskretlkategorik. Analisis konjoin dengan regresi logistik menghasilkan model konjoin yang layak. Analisis.konjoin dengan regresi logistik iuenghasilkan rasio odds yang dapat digunakan untuk mengetahui berapa kali suatu taraf berpengaruli, terhadap taraf lain dalam suatu atribut. Implementasi regresi logistik dalain analisis konjoin adalah penggunaan skala respon yang lebih sedikit dan terkategori dengan jelas seliingga inemudahkan responden untuk inemberikan respon.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/15450
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository