Analisis Sebaran Konsentrasi PM2,5 Menggunakan Gaussian Finite Line Source Model (Studi Kasus: Jalan Jenderal Sudirman, Jakarta)

Abstract

Wilayah perkotaan seperti DKI Jakarta terancam polusi udara dari aktivitas kendaraan bermotor. Salah satu polutan yang dihasilkan adalah PM2,5 yang membahayakan kesehatan. Namun alat pemantau kualitas udara di DKI Jakarta sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kontribusi volume lalu lintas kendaraan bermotor terhadap beban emisi PM2,5 di Jalan Jenderal Sudirman dan mengestimasi sebaran konsentrasi PM2,5 di reseptor menggunakan model Gaussian Finite Line Source Model (GFLSM). Hasil studi menunjukkan bahwa mobil penumpang memiliki beban emisi PM2,5 tertinggi diantara empat jenis kendaraan yang diamati, dan bus transjakarta menjadi kendaraan dengan kontribusi beban emisi PM2,5 paling rendah. Semakin menjauhi sumber emisi maka konsentrasi PM2,5 akan semakin berkurang. Jarak aman konsentrasi PM2,5 dari sumber garis yang dikaji selama 24 jam adalah < 5 meter, sedangkan selama tahunan berada pada jarak 50 meter dari sumber garis. GFLSM memiliki beberapa keterbatasan salah satunya adalah nilai yang dihasilkan cenderung lebih rendah dari nilai pengamatan aktual karena perhitungan dalam model diasumsikan mulai dari nol sehingga tidak memperhitungkan endapan polutan juga tidak memperhitungkan curah hujan.