Pemodelan Durasi terhadap Lama Waktu Rilis Film Box-Office Dunia hingga Mencapai Laba dengan Regresi Cox Berstrata

Abstract

Selama 15 tahun terakhir sebelum pandemi COVID-19, pertumbuhan pendapatan dalam industri film layar lebar mencatatkan rataan perkembangan sebesar 4,02% per tahun. Namun, laporan data BoxOfficeMojo tahun 2018 menunjukkan bahwa 35% film yang rilis pada tahun tersebut mengalami kerugian. Lama waktu rilis film hingga mencapai laba memungkinkan adanya pengamatan tersensor, sehingga pemodelan durasi atau analisis daya tahan merupakan metode yang cocok untuk mempelajari kesuksesan film selama masa rilis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kesuksesan film dengan menggunakan regresi Cox semiparametrik. Pelanggaran asumsi proportional hazard diatasi dengan stratifikasi. Data diambil dengan metode scraping dari website BoxOfficeMojo dan Opus Data The Numbers dengan total amatan sebanyak 2093 film. Pemilihan model menghasilkan model Cox berstrata dengan kombinasi kategori peubah genre dan quarter sebagai strata sebagai model Cox terbaik dengan c-index sebesar 0,567 dan AIC 12791,01. Berdasarkan strata, nilai baseline hazard yang berbeda untuk setiap stratanya memberikan wawasan untuk waktu rilis terbaik agar film lebih cepat sukses berdasarkan genrenya. Faktor-faktor yang signifikan memengaruhi kesuksesan film adalah era rilis film, kategori modal, metode produksi, serta interaksi antara modal dan sumber adaptasi. Modal pembuatan film yang besar dan metode produksi berbasis teknologi memberikan peluang sukses yang lebih besar. Sebaliknya, film yang rilis pada kondisi yang sama dengan era pandemi serta interaksi antara sumber adaptasi media/kisah nyata dengan modal film yang besar menurunkan peluang kesuksesan film.

For the past 15 years before the COVID-19 pandemic, revenue growth in box office movies have an average of 4,02% per year. However, BoxOfficeMojo 2018 movie data shows 35% of movies experience a loss of profits. Movies release time until profit earning allows for censored observations, so duration modeling or survival analysis is a suitable method for studying the success of box-office movies during release time. This study aims to identify the factors for box-office movies to be successful by applying semiparametric Cox regression. Violation of proportional hazard assumption be overcome by stratification. The data is taken by scraping from BoxOfficeMojo and OpusData The Numbers website with a total of 2093 observations. Model selection resulted in a stratified Cox model with a combination of genre and quarter variable categories as strata as the best Cox model with a c-index of 0.567 and AIC of 12791.01. Based on the strata, different baseline hazard for each stratum give an insight for release time recommendation for each movie genre. Significant factors influencing the success of films include release era, production budget, production method, and interaction between production budget and adaptation source. Higher budget and technology-based production methods increase the chances of profit success. On the other hand, the movies that release on the same condition as pandemic era, also the interaction between media/real life event and large production budget decrease the chances of movie profit success.