Pengembangan Modul Penunjang Penilaian Kesesuaian Lahan Bawang Putih dalam Aplikasi Mobile INA Agro-Garlic
Date
2024Author
Dharmawangsa, I Gusti Agung Ngurah Fajar
Sitanggang, Imas Sukaesih
Annisa
Metadata
Show full item recordAbstract
Pemerintah Indonesia memulai program perluasan penanaman bawang putih dengan mengevaluasi kesesuaian lahan karena bawang putih tidak dapat tumbuh di sembarang lahan. Beberapa peneliti berhasil mengembangkan aplikasi mobile INA Agro-GARLIC untuk mengevaluasi lahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan fitur-fitur dan memperbaiki bug pada aplikasi mobile INA Agro- GARLIC. Metode pada penelitian ini adalah metode prototyping dengan tahapan komunikasi, perencanaan cepat, pemodelan perencanaan cepat, pengembangan prototipe, penyebaran, pengiriman, dan umpan balik. Penelitian ini berhasil memperbaiki dan menambahkan beberapa fitur dalam aplikasi mobile INA Agro- GARLIC sehingga aplikasi dapat digunakan pengguna dengan lebih mudah dan akurat untuk melakukan evaluasi kesesuaian lahan. Keberhasilan ini ditandai dengan hasil pengujian pada fitur pengisian faktor data syarat tumbuh yang telah memenuhi harapan, pengujian penilaian kelas lahan yang dihasilkan menggunakan aplikasi mobile telah sesuai dengan perhitungan manual, dan pengujian secara black box testing juga telah memenuhi harapan. The Indonesian government has initiated a program to expand garlic cultivation by evaluating land suitability because garlic cannot grow on just any land. Several researchers have successfully developed the mobile application INA Agro-GARLIC to evaluate land suitability. This research aims to develop features and fix bugs in the INA Agro-GARLIC mobile application. The method used in this research is prototyping method with stages of communication, rapid planning, rapid planning modeling, prototype development, deployment, and feedback. This research successfully fixed and added several features to the INA Agro-GARLIC mobile application so that the application can be used by users more easily and accurately to evaluate land suitability. This success is marked by the test results on the feature of filling in the data factor conditions that have met expectations, testing the land class assessment produced using mobile applications has matched manual calculations, black box testing has also met expectations.
Collections
- UT - Computer Science [2255]