Regresi binomial negatif dan zero inflated poisson peubah yang berpengaruh terhadap dropout (DO) mahasiswa S2 pascasarjana IPB

Abstract

Peminat program pascasarjana dari tahun ke tahun mengalami peningkatan, ini membuat banyak perguruan tinggi membuka program pascasarjana. Salah satu perguruan tinggi yang membuka program pascasarjana adalah Institut Pertanian Bogor (IPB). Tingginya peminat program pascasarjana tidak membuat semua mahasiswanya dapat menyelesaikan pendidikan pascasarjana sampai akhir, sehingga mereka harus mengalami dropout. Kasus dropout ini dipengaruhi banyak faktor, adapun faktor-faktor yang diduga berpengaruh yaitu jenis kelamin, usia mahasiswa, status pernikahan, status pekerjaan, status PT asal, IPK S1, sumber biaya pendidikan, dan linearitas S1. Metode yang dapat digunakan untuk melihat faktor yang berpengaruh adalah regresi binomial negatif dan regresi zero inflated poisson. Regresi zero inflated poisson memiliki dua model yaitu model log dan model logit. Data yang digunakan merupakan data dropout mahasiswa pascasarjana IPB dari tahun 2005 sampai dengan tahun 2013. Regresi binomial negatif memiliki nilai AIC sebesar 351.9181, sedangkan regresi zero inflated poisson memiliki nilai AIC sebesar 256.3708. Sehingga pada kasus dropout pascasarjana IPB regresi yang paling baik digunakan adalah regresi zero inflated poisson karena menghasilkan nilai AIC yang lebih kecil dari regresi binomial negatif. Peubah yang berpengaruh terhadap dropout mahasiswa pascasarjana menggunakan regresi zero inflated poisson dengan model log adalah rata-rata usia mahasiswa, persentase mahasiswa menikah, persentase mahasiswa bekerja, persentase status PTN asal mahasiswa, rata-rata IPK S1, dan persentase daerah PT asal luar pulau Jawa, sedangkan jika menggunakan model logit tidak ada peubah yang berpengaruh.