Penerapan Metode Pohon Regresi Dan Prosedur Regresi Bertatar Untuk Segmentasi Data

Abstract

Metode regresi berstruktur pohon merupakan suatu teknik statistika dependence methods yang penggunaannya untuk segmentasi akhir-akhir ini semakin lnas. Cara kerja dari metode pohon regresi ini hampir serupa dengan prosedur regresi bertatar, dimana proses penyeleksian peubah-peubah penjelas yang berpengaruh terhadap penbah respon dilakukan secara bertahap. Salah satu perbedaan dari kedua metode ini adalah bahwa analisis regresi bertatar dalam setiap tahapnya tidak melakukan pemilahan terhadap data berdasarkan peubah yang muncui pada tahap tersebut, sehingga analisis ini tidak memberikan informasi yang berarti untuk segmentasi data. Namun demikian, analisis regresi bertatar dalam setiap tahapnya dilengkapi dengan suatu persamaan regresi, dimana hal ini penting artinya untuk mengetahui sejauh mana keterkaltan struktural antara peubahpeubah penjelas terhadap peubah respon, dan hal ini tidak bisa didapatkan melalui metode pohon regresi.