Peramalan harga bawang merah di Jakarta dengan metode Kernel

Abstract

Bawang merah sebagai komoditas penting di Indonesia memiliki kondisi harga yang fluktuatif. Data harga bawang merah memiliki kondisi heteroskedastis dan sisaan yang tidak menyebar normal. Untuk dapat melakukan peramalan harga bawang merah tersebut dapat digunakan penduga Kernel. Data yang digunakan adalah data harga mingguan di Jakarta bulan Juli 2008 hingga Oktober 2015. Fungsi Kernel yang digunakan adalah fungsi Kernel Gaussian dengan parameter pemulus h yang optimal sebesar 141.044. Ramalan harga bawang merah mingguan di Jakarta bulan November dan Desember 2015 secara berturut-turut adalah Rp19 185.97, Rp19 259.58, Rp19 254.32, Rp19 250.75, Rp19 248.61, Rp19 247.45, Rp19 246.87, Rp19 246.58, dan Rp19 246.44, dengan nilai MAPE model sebesar 6.7%. Berdasarkan hasil penelitian, metode Kernel dapat menggambarkan pola data ramalannya dengan cukup baik, tetapi ketika terdapat gejolak harga, model yang dihasilkan menjadi tidak valid.