View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Peramalan penjualan pulsa PT X di DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten berdasarkan model variasi kalender

      Thumbnail
      View/Open
      Full text (1.031Mb)
      Date
      2015
      Author
      Yosa, Nabilah
      Afendi, Farit Mochamad
      Angraini, Yenni
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Model variasi kalender merupakan suatu metode yang digunakan untuk melakukan peramalan pada data deret waktu berdasarkan pola musiman dengan panjang periode bervariasi. Variasi tersebut biasanya disebabkan oleh suatu kegiatan budaya dan agama masyarakat tertentu yang tidak mengikuti pola penanggalan Masehi, misalnya hari besar agama Islam yang terjadi berdasarkan penanggalan Hijriyah. Pemodelan efek variasi kalender dilakukan dengan menggunakan autoregressive integrated moving average with exogenous variables (ARIMAX) yang merupakan pengembangan dari model ARIMA klasik dengan tambahan peubah prediktor variasi kalender, yaitu peubah boneka. Studi kasus dilakukan pada data total penjualan pulsa PT X yang mencakup wilayah DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten dengan peubah boneka untuk efek hari khusus. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik dalam peramalan penjualan pulsa PT X adalah model ARIMAX(0,1,1) (0,1,2), dengan Idul Adha, Maulid Nabi Muhammad SAW, Tahun Baru Masehi, Idul Fitri, dan Pemilihan Umum Legislatif sebagai hari khusus yang berpengaruh….
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/149164
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository