Pemantauan limbah minyak dengan Citra Landsat-TM di Perairan Utara Delata Mahakam, Kalimantan Timur

Abstract

Delta Mahakam adalah salah satu daerah yang padat dengan kegiatan industri MIGAS. Seluruh perusahaan MIGAS yang berada di Delta Mahakam membuang sebagian limbah cairnya ke badan-badan sungai yang ada di Delta Mahakam. Salah satunya adalah limbah minyak yang berbahaya bagi kehidupan perairan dan dibuang setiap hari ke badan sungai. Citra penginderaan jauh dapat digunakan untuk memantau limbah minyak. Penelitian ini ditujukan terutama untuk mengetahui proses pengolahan data penginderaan jauh, untuk menghasilkan citra yang mengandung informasi mengenai limbah minyak di perairan utara Delta Mahakam, mengetahui luas penyebaran limbah minyak di daerah yang bersangkutan dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh. Selain itu, dengan dapat dideteksinya limbah minyak dan diketahui luas penyebarannya, jelas hal ini akan sangat penting untuk pemantauan lingkungan. Hasil penelitian ini diharapkan berguna untuk menambah pengetahuan pengguna teknologi penginderaan jauh. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Image Processing pada Pusat Penelitian dan Pengembangan Teknologi Minyak dan Gas Bumi "LEMIGAS" Departemen Pertambangan dan Energi di Jalan Cileduk Raya, Cipulir, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12230. Yang menjadi daerah penelitian adalah perairan utara Delta Mahakam, Kalimantan Timur. Data digital yang digunakan adalah hasil pendeteksian Landsat-TM tanggal 11 Februari 1992. Analisa data citra dilakukan dengan menggunakan bantuan software MicroImage Terramar dan LIPS meliputi tahap-tahap mask daratan dikarenakan seluruh informasi dari daratan tidak diperlukan dan hanya akan dilihat informasi dari badan-badan perairan, koreksi geometrik untuk memulihkan citra yang mengalami distorsi posisi, pengamatan nilai digitasi dan karakteristik spektral untuk melihat perbedaan antara limbah minyak dan air, penyeleksian 3 kanal untuk false colour composite dan penajaman citra untuk membantu dalam pengamatan secara visual, klasifikasi dan visualisasi hasil. Klasifikasi yang digunakan adalah supervised Euclidean distance. Analisa data citra ini didukung dengan analisa data lapangan. ...