Penerapan ukuran kesamaan pada analisis gerombol untuk jenis data input-output

Abstract

Dalam metode statistika terdapat beberapa analisis yang bertujuan untuk mengelompokkan pengamatan atau mereduksi peubah yang diamati. Pengelompokan pengamatan dilakukan untuk memperoleh beberapa gerombol, sehingga unit-unit dalam satu gerombol mempunyai sifat yang lebih mirip dibandingkan dengan unit dari gerombal lain. Sedangkan mereduksi peubah menjadi struktur yang berdimensi lebih rendah, ditujukan untuk menyederhanakan penafsiran. Analisis yang sering digunakan untuk mengelompokan pengamatan adalah Analisis Gerombol. Sedangkan untuk mere- duksi peubah digunakan Analisis Komponen Utama. Prinsip dasar kedua analisis diatas adalah menentukan ukuran kede katan (kesamaan) antara unit yang akan dikelompokan. Dalam Analisis Komponen Utama sebagai ukuran kedekatan digunakan matriks peragam atau matriks korelasi antar peubah. Sedangkan dalam Analisis Gerombol terdapat banyak pilihan yang dapat digunakan sebagai ukuran kedekatan tergantung dari kondisi data yang digunakan, ukuran kedekatan yang banyak digunakan antara lain matriks jarak dan matriks korelasi antar pengamatan. ...