Penerapan metode penskalaan dimensi ganda pada data biner

Abstract

Dalam metode statistika terdapat beberapa analisis yang bertujuan untuk mereduksi peubah yang diamati. Mereduksi peubah menjadi struktur yang berdimensi lebih rendah ditujukan untuk menyederhanakan penafsiran. Salah satu analisis yang dapat digunakan untuk mereduksi peubah adalah Penskalaan Dimensi Ganda. Maksud dari Penskalaan Dimensi Ganda adalah memberikan konfigurasi yang dapat digunakan untuk menginterpretasikan data. Sehingga diharapkan dari konfigurasi tersebut dapat dilihat hubungan diantara obyek-obyek yang diteliti. Prinsip dasar dari analisis Penskalaan Dimensi Ganda ini adalah menentukan ukuran kedekatan (kesamaan) diantara unit pengamatan. Untuk data dengan bentuk biner diperlukan suatu ukuran kesamaan yang khusus. Data yang digunakan dalam tulisan ini berupa data biner yang merupakan hasil transformasi dari data yang bersifat kualitatif tentang alel yang terdapat dalam lokus-lokus Albumin dan Globulin pada sepuluh mutan dan duabelas varietas kedelai. ...