View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Pendugaan indeks erosi hujan El30 dari beberapa sifat hujan bulanan dengan metode jackknife

      Thumbnail
      View/Open
      full text (1.436Mb)
      Date
      1989
      Author
      Santoso, Yuwono Puguh
      Tonapa, Sampe
      Sinukaban, Naik
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Telaahan ini merupakan sebuah upaya untuk menduga suatu parameter keganasan hujan dari data yang mudah didapatkan, dengan menggunakan analisis statistik yang tepat. Adapun data yang dilibatkan adalah curah hujan bulanan (x₁), jumlah hari hujan dalam sebulan (x2), maksimum curah hujan 24 jam di bulan tertentu (x3), dan indeks erosi hujan EI30, yang kesemuanya diukur sejak akhir tahun 1983 hingga awal 1988 di Stasiun Pengamat Hujan Cikarawang, Dramaga. Tujuannya adalah menentukan persamaan penduga ΕΙ, 30 bulanan (Weischmeier) dari peubah-peubah bebas yang masih dapat diukur dengan alat penakar hujan manual. Ditemukannya persamaan penduga tersebut diharapkan dapat berguna bagi Stasiun Pengamat Hujan yang belum memiliki alat penakar otomatis untuk memperoleh EI30 bulanan. Pencarian persamaan penduga ini diawali dengan memasang model regresi tertentu secara apriori untuk kemudian diuji keabsahan asumsinya, terutama dari pola sisaan yang ditunjukkan. Dari pola sisaan tersebut dapat diketahui apakah model sudah tepat atau perlu transformasi sampai didapatkan model regresi terbaik, yaitu yang memenuhi semua asumsi regresi dan memiliki statistik uji yang раling bermakna. Karena peubah bebas yang diambil bersifat non-deterministik maka pemilihan model terbaik dengan metode OLS masih mengandung bias. Untuk mengoreksi bias tersebut digunakan metode Jackknife.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/144526
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository