View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Penerapan Metoda Analisis Stokastik Deret waktu Untuk Peramalan Penyaluran Gula pasir Oleh Badan Urusan Logistik

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (1.317Mb)
      Date
      1985
      Author
      Lubis, Saidi Mulia
      Syamsun, Muhammad
      Prasta, Yogana
      Martono, Totong
      Bukhari, Fahren
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Gula Pasir merupakan salah satu unsur penting dalam menentukan pemerintah. mengendalikan inflasi, sehingga perlu Sebagai instansi komoditi ini, dikendalikan oleh yang berwenang Badan Urusan Logistik haruslah dapat memperkirakan besarnya penyaluran yang harus dilakukan pada suatu waktu. Berdasar pada hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan menduga model peramalan dengan menggunakan metoda analisis stokastik deret waktu. Data yang dipergunakan adalah besarnya penyaluran (bulanan) gula pasir Badan Urusan Logistik. Data dari tahun 1972 hingga tahun 1983 digunakan untuk pembangkitan model, sedang data tahun 1984 digunakan untuk melihat sampai sejauh mana keampuhan model. Pendugaan model dilakukan dengan memperhatikan struktur fungsi korelasi diri dan korelasi diri bagian. Sedang pendugaan parameter dilakukan dengan metoda kuadrat terkecil dengan cara pendugaan non-linier. Pengujian model dilakukan dengan menggunakan kriteria statistik uji Q Ljung-Box (1978), sedang pemilihan model terbaik dilakukan dengan memperhatikan Kuadrat Tengah Galat model dan hasil evaluasi peramalan. Berdasar pada data dan metoda yang telah dikemukakan di atas, disimpulkan bahwa diantara model - model yang sah, model terbaik dan laik digunakan untuk meramal adalah ARIMA (0,0,1) (1,1,1) 12.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/141010
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository