Pengembangan Model Probabilistic Neural Network Bertingkat Menggunakan Fuzzy C-Means Untuk Identifikasi Pembicara

Abstract

Salah satu kajian dalam speech processing adalah identifikasi pembicara. Metode yang digunakan untuk identifikasi pembicara pada penelitian ini adalah Probabilistic Neural Network dengan data latih yang di-cluster-kan menggunakan Fuzzy C-Means dan untuk ekstraksi ciri sinyal suara menggunakan MFCC. Jenis identifikasi pembicara pada penelitian ini bersifat tertutup dan bergantung pada teks, dan kata yang digunakan dalam pelatihan dan pengujian adalah “komputer”. Hasil dari penelitian ini adalah suatu model Probabilistic Neural Network dengan data latih yang di-cluster-kan menggunakan Fuzzy C-Means untuk identifikasi pembicara yang bersifat tertutup dan bergantung pada teks.