Pemodelan Klorofil Daun Menggunakan Sensor Mapir RGN dan RGB serta Mengamati Hubungan Unsur Hara Daun Terhadap Klorofil

Abstract

Perkembangan florikultura di Indonesia mengalami pertumbuhan pesat, diperkaya oleh keindahan dan keunikannya pada setiap bagian tanaman, tergantung pada jenisnya. Aspek estetika ini tidak hanya memikat secara visual, tetapi juga mendukung nilai ekonomi yang tinggi. Dalam konteks ini, teknologi informasi memainkan peran penting dalam mendukung proses pemuliaan tanaman untuk mencapai karakteristik yang diinginkan. Peperomia obtusifolia "Green Gold" menjadi perhatian dalam penelitian ini, dengan ragam corak daun yang dimilikinya. Daun, sebagai organ utama dalam persepsi cahaya dan konversi energi matahari, mengandung zat hijau bernama klorofil. Klorofil menjadi kritis karena mengandung berbagai unsur hara makro dan mikro yang esensial bagi tanaman. Penelitian ini memiliki tujuan ganda, yakni mengidentifikasi hubungan antara klorofil dan unsur penyusunnya guna mendukung pertumbuhan dan estetika Peperomia obtusifolia "Green Gold", serta mengeksplorasi hubungan antara klorofil meter dan sensor RGB dan RGN. Selanjutnya, penelitian ini berusaha memodelkan uji kandungan klorofil dengan sensor RGN dan RGB melalui identifikasi unsur hara makro dan nilai klorofil daun menggunakan 27 sampel daun dari daun kedua setiap tanaman, penelitian mencakup analisis nilai klorofil dengan klorofil meter dan pemotretan daun untuk analisis lebih lanjut. Data kemudian diolah menggunakan perangkat lunak Rstudio, dan akurasi pemodelan nilai klorofil dievaluasi dengan algoritma machine learning random forest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai unsur hara N, P, K, Ca, Mg, Na, dan S pada daun memengaruhi kandungan klorofil, dan nilai klorofil dapat dihitung lebih akurat dengan menggunakan lensa RGN. Karena dilengkapi dengan lensa infrared. Temuan ini memberikan kontribusi penting dalam pemahaman dan pengembangan lebih lanjut terkait pemuliaan dan perawatan tanaman florikultura, memanfaatkan teknologi modern untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam evaluasi klorofil.