Aplikasi Penduga Stein Untuk Memperbaiki Prediksi Regresi Komponen Utama

Abstract

Masalah kolinieritas dalam regresi peubah ganda teljadi akibat tingginya korelasi di antara peubah bebas. Dengan adanya rnasalah ini, penggunaan Metode Kuadrat Terkecil (MKT) untuk menduga koefisien regres! menjadi tidak valid, karena salah satu a5umsi tidak dipenuhi. Salah satu metode alternatif yang cukup sering digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah metode Regresi Komponen Utama (RKU). RKU dapat menghasilkan prediksi yang lebih buruk dari MKT jika jurnlah kornponen utarna pertarna yang digunakan tidak tepal. Hal tersebut dapat diatasi dengan rnengaplikasikan penduga Stein terhadap RKU.