View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Model regresi cox untuk daya tahan hidup bayi di Masa perinatal

      Thumbnail
      View/Open
      Fullteks (4.193Mb)
      Date
      1999
      Author
      Gusnanto, Arief Shobirin
      Notodiputro, Khairil Anwar
      Kurnia, Anang
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Penelitian ini berupaya untuk mengamati berbagai faktor yang diperkirakan beresiko terhadap kematian bayi dan daya tahan hidup bayi di masa perinatal. Data berasal dari RS Dr. Hasan Sadikin, Bandung periode Januari hingga Juni 1998. Peubah-peubah penjelas yang diamati adalal1 riwayat aborsi, asfiksia, prematuritas, berat bayi ketika lallir, pendidikan ibu, dan usia ibu ketika melallirkan. Peubah responnya adalah lamanya bayi bertahan hidup dalam masa perinatal, ditambal1 satu peubah indikator untuk kctersensoran pengamatan. Analisis peubah tunggal dilakukan untuk melihat peranan masing­masing peubah dan lalu analisis peubah ganda untuk melihat peranan peubah secara bersama-sama. Peubah yang pengaruhnya nyata adalah berat bayi ketika lahir, prematuritas, dan asfiksia. Pengaruh asfiksia paling besar terhadap resiko kematian bayi karena menentukan hidup bayi di menit-mcnit pertamanya setelah lallir. Resiko relatif untuk peubal1 berat bayi ketika lahir, prematuritas, dan asfiksia berturut-turut adalah 1.42, 1.34, dan 2.55. Resiko kematian terbesar dalam masa perinatal terdapat pada bayi yang mengalarni asfiksia, prematur dan bcrat lahimya kurang dari 2500 gram. Rcsiko kcmatian tcrkccil tcrdapat pada bayi yang tidak mcngalarni asfiksia, tidak prcmatur, dan bcrat Iahimya lcbih dari 2500 gram.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/134963
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository