View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Profil nilai digital asap kebakaran dan awan

      Digital Profile of Smoke Haze and Clouds

      Thumbnail
      View/Open
      Fullteks (7.286Mb)
      Date
      1999
      Author
      Abdurrazaq, Muhammad Nur Hkolish
      Rambe, Abdurrauf
      Buono, Agus
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Kernarnpuan rnata rnanusia dalarn analisis visual terhadap pola dan objek citra rnerniliki keterbatasan, terutama dalarn rnengenali berbagai tingkat warna. Analisis digital objek citra merniliki kelebihan dalam mengenali lebih banyak wama. Citra satelit Landsat Tiv15 dengan format 8 bit rnernberikan 256 tingkat perbedaan wama untuk berbagai panjang gelornbang cal1aya. Nilai digital objek citra diidentifikasi karakteristik spektralnya berdasarkan radiasi pantulannya. Asap kebakaran hutan pada citra Landsat Tlv15 diidentifikasi secara visual berdasarkan pola penyebarannya atau dengan rnelihat peta titik-titik api yang terekarn oleh satelit NOAA-A VHRR. Awan sebagai objek citra yang rnerniliki kenampakan wama yang rnirip dengan asap, rnenjadi objek citra pernbanding. Analisis digital asap kebakaran clan awan pada citra Landsat TM5 dilakukan dengan membuat profil spektral pada berbagai panjang gelornbang cahaya. Rataan nilai kecerahan setiap objek citra digunakan untuk rnelihat profil rnasing-rnasing objek. Analisis kornponen utarna digunakan untuk menentukan dimensi fundamental spektral citra dan ditetapkan 3 kornponen utarna (KU) dengan proporsi keragarnan yang diterangkan sebesar 98,6%. KU I adalal1 unsur kecerahan negatif (blaclmess), dan koefisien setiap kanalnya bemilai negatif. Persentase keragarnan data yang diterangkan oleh kornponen ini sebesar 85,3%. Unsur kelernbaban (wetness) sebagai KU 2 rnenerangkan persentase data sebesar 12, I%, rnerupakan kontras antara 4 kanal pertanm (kanal 1-4) dengan kanal shortwave infrared (kanal 5 dan 7). KU 3 adalah unsnr kehijauan (greenness) rnerupakan kontras antara kanal cahaya tampak (RGB) dengan kanal inframerah. Unsur ini menerangkan keragaman data sebesar 1,2%. Asap kebakaran dan awan pada unsur kecerahan negatif menarnpilkan kenampakan citra yang sama­sama gelap. Pada unsur kelembaban, kenampakan citra kedmmya tampak smna, yaitu putih. Perbedaan kenampakan citra terjadi pada unsur kehijauan, terlihat adanya kontras antara asap kebakaran dan awan. Asap kebakaran terlihat gelap, sedangkan awan terlihat putih.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/134696
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository