Perilaku model peramalan deret waktu

Abstract

Dalam rangka menentukan clan mengkaji situasi atan konclisi di masa depan maka clilakukan peramalan. Peramalan clibutubkan untuk menentukan kapan suatu peristiwa akan terjadi sehingga dapat clipersiapkan kebijakan atau tindakan-tindakan yang perlu clilakukan. Keberbasilan dalam suatu peramalan sangat ditentukan oleb pemilihan metode peramalan yang tepat. Oleh karena masing-masing metode peramalan mempunyai karakteristik tersencliri dalam menangani suatu jenis data deret waktu, maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perilaku dari masing-masing metode tersebut sehiugga dapat diperoleh hasil ramalan yang terbaik. Untuk menentukan sesuai atau tidaknya suatu metode peramalan sangat ditentukan oleh perbedaan atau penyimpangan antara hasil dugaan dengan kenyataan yang terjacli, dengan kata lain metode peramalan yang paling sesuai adalah metode peramalan yang menghasilkan penyimpangan yang sekecil mungkin atau yang menghasilkan MAPE (Mean Abso/ut Percentage Error) dan MSE (Mean Square Error) yang terkecil. Proses ini merupakan uji terhadap kesesuaian model. Selanjutnya diharapkan model ini mampu menghasilkan ramalan yang sama dengan nilai kenyataannya. Pada penelitian ini metode peramalan yang dikaji adalah: (I) Metode Perataan yang meliputi metode Rata-rata Sederhana (Simple Average), metode Rata-rata Bergerak Tunggal (Single Aloving Average) dan metode Rata-rata Bergerak Ganda (Double Moving Average), (2) Metode Pemulusan yang meliputi metode Pemulusan Eksponensial Tunggal (Single ,;xponential Smoothing) dan metode Pemulusan Eksponensial Ganda (Double Exponential Smoothing), (3) Metode Box­Jenkins. Data yang digunakan untuk pengujian adalah data volume ekspor tiga bulanan komoditi kopi, ikan, hewan ternak dan teh di Indonesia dari tahun I 989-1997 yang diperoleh dari Pnsat Data clan lnformasi Depperindag RI. Hasil menunjukkan bahwa pada data ekspor kopi dan teh, metode peramalan yang terbaik dihasilkan oleh metode Rata-rata Bergerak Tunggal. Pada data ekspor ikan, metode peramalan terbaik dihasilkan oleh metode Box-Jenkins, sedangkan untuk data ekspor hewan ternak, metode peramalan terbaik dihasilkan oleh metode Rata-rata Bergerak Ganda dan Box­Jenkins. Metode Rata-rata Sederhana dicirikan dengan pembobotan yang sama terhadap nilai pengamatan masa lalu, pada Rata-rata Bergerak Tunggal setiap muucul pengamata barn, nilai rata­rata barn dihitung dengan membuang nilai pengamatan yang paling lama dan pembobotan yang diberikan adalah sama terhadap nilai pengamatan masa lalu. Dasar teori dari Rata-rata Bergerak Ganda yaitu menghitung rata-rata bergerak yang kedua (menghitung rata-rata bergerak dari rata-rata tunggal) dan dicirikan dengan pembobotan yang berbeda terhadap pengamatan masa lalu. clan untuk metode Pemulusan Eksponensial dicirikan dengan pembobotan yang menurun secara eksponensial terhadap nilai pengamatan yang lama dan bobot yang terbesar diberikan pada nilai pengamatan yang terbam, sedangkan untuk metode Box-Jenkins, metode ini dapat menangani hampir semua deret waktu yang ada.