Penerapan metode pemangkasan dalam CART (Classification and Regression Tree) studi kasus : Pendugaan status gizi anak di Kecamatan Bogor Timur

Abstract

CART (Classification and Regression Tree) merupakan metode eksplorasi data yang mampu menganalisis hubungan kausal antara peubah tidak bebas dan peubah bebas dalam jumlah data yang berukuran besar dan komplek yang terdiri dari data kategorik (nominal dan ordinal) dan pengukuran (interval dan rasio). CART merupakan metode yang sangat tepat dalam penelusuran peubalı penyebab (penjelas). Penerapan penelusuran peubah penyebab dalam penelitian ini untuk menyelesaikan permasalahan pendugaan status gizi anak. Penerapan metode pemangkasan dalam CART bermanfaat untuk menghindari terjadinya over fitting dan under fitting dalam membentuk pohon regresi. Penerapan ini menggunakan data status gizi anak sebelum dan sesudah pembinaan di Kecamatan Bogor Timur dengan tidak membandingkan kondisi data sebelum dan sesudah pembinaan. Pemangkasan paling baik yang dihasilkan, yaitu pemangkasan berdasarkan penurunan nilai devian tertinggi karena mempunyai metode yang lebih praktis dan dapat digunakan untuk contoh yang berukuran kecil, sedangkan pemangkasan berdasarkan penurunan nilai sisaan relatif penggantian ulang tertinggi dan selisih nilai tertinggi atau jarak terjauh antara nilai sisaan relatif validasi silang lebih akurat dalam penelusuran peubah penyebab dalam menduga peubah respon walaupun dengan ukuran contoh yang kecil. Penerapan model CART untuk menduga status gizi anak menghasilkan peubah penyebab yang konsisten dan logis, oleh karena itu model CART merupakan model yang tepat untuk digunakan dalam pendugaan status gizi anak.