Ketelitian klasifikasi penutup lahan/ penggunaan lahan data landsat TM dengan beberapa metode klasifikasi digital: Studi kasus Sub DAS Cimuara - Cibeureum DAS Cimanuk

Abstract

Citra TM memiliki tujuh band spektral dan dari ketujuh band ini biasanya dipilih tiga band yang paling sesuai untuk tampilan pada monitor. Band yang terpilih biasanya digunakan untuk klasifikasi. Kombinasi dari band yang dipilih sangat berpengaruh terhadap hasil klasifikasi citra tersebut. Klasifikasi merupakan cara untuk mengekstrak informasi penggunaan lahan dari citra. Saat ini telah banyak dikembangkan algoritma/metode klasifikasi. Setiap metode yang dikembangkan memiliki berbagai kelebihan dan kekurangan. Pemilihan metode klasifikasi mempengaruhi ketelitian klasifikasi. Dari hasil pengamatan terhadap nilai-nilai tersebut dipilih 3 band yaitu band 5, band 3 dan band 1 sebagai kombinasi band yang akan digunakan untuk pembuatan area contoh. Hal ini disebabkan ketiga band tersebut memiliki nilai varian dan standard deviasi yang paling tinggi dibandingkan band yang lain. Penentuan kombinasi ini juga berdasarkan pada pengamatan visual. Metode klasifikasi kemungkinan maksimum memiliki tingkat akurasi yang tertinggi dibandingkan metode klasifikasi yang lain dengan nilai akursasi keseluruhan lebih besar dari 70 % dan nilai Kappa lebih besar dari 0,6. Metode Klasifikasi Mahalanobis dan Minimum Distance memiliki tingkat akurasi yang hampir sama. Tingkat akurasi terendah diperoleh pada klasifikasi dengan menggunakan metode paralellepiped dengan nilai akurasi kurang dari 35 %. Tingkat akurasi ini sebanding ..dst