Pendugaan Biomassa dengan Data Penginderaan Jauh (Studi Kasus. Areal Hutan Tanaman Industri PT. Wirakarya Sakti, Jambi)

Abstract

Saat ini terdapat tiga pendekatan untuk menduga atau memonitor biomassa, yaitu modeling, pengukuran lapangan, dan penginderaan jauh. Diantara ketiga pendekatan tersebut, pengukuran langsung di lapangan dipertimbangkan lebih dapat dipercaya dan lebih teliti dibandingkan dengan dua pendekatan Jainnya. Meskipun demikian, pendekatan ini mahal dan resolusi spasial data dalam studi di lapangan terbatas (Anderson and Richards, 2001). Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi potensi penggunaan data penginderaan jauh untuk menduga biomassa atas permukaan (above ground biomass) dan membuat persamaan empirik yang menunjukkan hubungan antara biomassa dengan informasi spektral data penginderaan jauh. Lokasi penelitian merupakan areal Hutan Tanaman Industri dengan tanaman pokok Acacia mangium dan Acacia crassicarpa. Pendugaan biomassa atas permukaan dilakukan metode dengan tidak langsung, yaitu menggunakan persamaan alometrik yang merupakan regresi antara berat kering pohon sebagai variabel tidak bebas dengan parameter biometriknya sebagai variabel bebas. Parameter biometrik yang diambil di lokasi penelitian meliputi tinggi pohon dan lingkar batang yang kemudian dikonversi menjadi diameter setinggi dada (DBH). Data penginderaan jauh yang diteliti adalah indeks vegetasi NDVI, IR/R, sqrt(IR/R), TNDVI, Vegetation Index dan Tasseled Cap yang diturunkan dari data Landsat TM dan hubungannya dengan biomassa. Hubungan antara NDVI, IR/R, sqrt(IR/R), TNDVI. Vegetation Index dan Tasseled Cap dengan biomassa berturut-turut menghasilkan persamaan Power, Polinomial, Polinomial, Power, Eksponensial dan Power. Indeks vegetasi TNDVI dan NDVI memiliki korelasi yang paling tinggi dengan biomassa, dengan nilai R yaitu mencapai 89%. Dengan demikian, kedua indeks vegetasi ini dapat dinyatakan sebagai indeks yang paling baik untuk pendugaan biomassa dibandingkan empat indeks vegetasi lainnya.