View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Penerapan polytomous item response theory pada data ordinal: studi kasus soal pesta sains 2009 mata pelajaran matematika

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (607.5Kb)
      Date
      2010
      Author
      Wijayanti, Rini
      Sumantri, Bambang
      Susetyo, Budi
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Fakultas MIPA IPB mengadakan kompetisi tingkat nasional untuk siswa SMA di bidang matematika dan ilmu pengetahuan alam. Namun perlu dilakukan peninjauan terhadap soal yang diujikan dalam kompetisi, hal ini dilakukan untuk memberikan masukan dan perbaikan untuk kompetisi tahun-tahun yang akan datang. Item Response theory adalah salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis butir soal. Berdasarkan jenis data yang digunakan, item response theory terbagi menjadi dua, yaitu model dichotomous untuk data berskala dikotomik dan model polytomous untuk data berskala ordinal. Untuk menganalisis soal Matematika Ria 2009 yang terdiri dari 7 soal uraian akan digunakan model polytomous dengan terlebih dahulu mengubah skor ke dalam bentuk skala ordinal, sehingga kita dapat mencari model yang sesuai untuk menggambarkan karakteristik butir soal pada babak penyisihan kompetisi nasional Matematika Ria 2009. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa terdapat enam soal yang memiliki daya pembeda baik, yaitu soal nomor : 1, 2, 3, 4, 5, dan 7. Sedangkan soal nomor 6 memiliki daya pembeda kurang baik. Ketujuh soal tersebut semuanya termasuk kategori sulit, dan soal nomor 7 memiliki tingkat kesulitan tertinggi.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/130825
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository