Identifikasi penutupan lahan menggunakan citra spot dengan teknik klasifikasi pendekatan piksel dan objek

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi teknik klasifikasi berbasis piksel (pixels based classification) dan berbasis objek (object based classification) dalam mengidentifikasi penutupan lahan di sekitar Daerah Aliran Sungai Sumberjaya Lampung tahun 2002. Data yang digunakan adalah citra SPOT 2 multispektral yang direkam pada tanggal 19 Agustus 2002 dan SPOT fusi multispektral-pankromatik. Citra pankromatik yang digunakan dalam citra fusi adalah citra SPOT 5 yang direkam pada tanggal 22 Oktober 2002. Penutupan lahan yang akan diidentifikasi adalah hutan, kebun kopi, semak, sawah, kebun hortikultur, permukiman, dan badan air. Penelitian dilakukan dengan beberapa langkah. Langkah pertama adalah koreksi geometris terhadap citra pankromatik dan citra multtispektral yang menghasilkan RMSE (Root Mean Square Error) sebesar 0,74 piksel atau 1,85 meter di lapangan pada citra pankromatik dan 0,45 piksel atau 9 meter di lapangan pada citra multispektral. Langkah kedua yaitu proses klasifikasi dan terakhir yaitu analisis perbandingan hasil klasifikasi. Klasifikasi dilakukan menggunakan dua pendekatan. Pendekatan pertama adalah pendekatan piksel dengan menggunakan metode klasifikasi kemungkinan maksimum (maximum likelihood classification). Pendekatan kedua yaitu pendekatan berdasarkan objek. Langkah pertama yang dilakukan adalah membuat segmen atau objek dengan teknik segmentasi. Dasar yang digunakan untuk segmentasi adalah homogenitas dari nilaj spektral. Klasifikasi menggunakan kelas hierarki yang terdiri dari beberapa level, dimana setiap level bertujuan untuk membedakan informasi dari citra utuh (raw) image) menjadi kelas yang lebih kecil. Segmen-segmen yang ada akan diklasifikasi dengan menggunakan sistem klasifikasi fuzzy dengan aturan fuzzy yang digunakan adalah "if then" yang berarti apabila kondisi terpenuhi maka terklasifikasi dalam kelas tersebut. Aturan fuzzy ini dikembangkan dan dikombinasi dengan menggunakan