Model regresi linier dua level pada faktor-faktor yang memengaruhi IPK akhir

Abstract

Pemodelan multilevel merupakan suatu alat dalam statistika yang digunakan untuk menganalisis dan memodelkan data dengan struktur hirarki atau data berkelompok. Struktur multilevel tidak hanya memerhatikan pengaruh keragaman yang ditimbulkan oleh perbedaan antar individu tetapi juga keragaman dari perbedaan lingkungan. Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan IPK akhir dengan faktor-faktor yang memengaruhinya dengan memerhatikan keragaman yang terjadi pada level individu (mahasiswa) dan level lingkungan (departemen). IPK akhir dimodelkan dengan menggunakan peubah IPK TPB, nilai huruf mutu Mata Kuliah Metode Statistika (STK211), dan nilai Ujian Nasional (UN) yang diperoleh dari hasil pereduksian peubah penjelas. Korelasi intraklas bernilai 0.2612 menunjukkan bahwa korelasi antar mahasiswa dalam satu departemen relatif kecil. Tanpa memerhatikan faktor-faktor yang memengaruhi IPK akhir, 26.12% proporsi keragaman capaian IPK akhir mahasiswa IPB angkatan 47 dapat dijelaskan oleh struktur departemen dalam model. Perbedaan nilai AIC dan BIC yang kecil antara model intersep acak dengan model koefisien acak membuat perbandingan dilakukan dengan uji deviance. Model terbaik yang dipilih adalah model intersep acak karena hasil uji deviance menunjukkan bahwa kedua model tidak berbeda dan model intersep acak lebih sederhana dibanding dengan model koefisien acak.