Analisis gerombol pada data biner dalam penyeleksian parent stock ayam arab golden red

Abstract

nalisis gerombol dapat diterapkan pada data numerik maupun kategorik, misalnya data biner. Penggerombolan pada data biner menggunakan ukuran kesamaan dalam mengukur kedekatan antar objek. Penelitian ini membandingkan sembilan ukuran kesamaan untuk menggerombolkan parent stock ayam arab golden red berdasarkan data catatan produksi telur harian. Pencatatan dilakukan dari awal sampai puncak produksi (72 hari), terhadap dua kelompok ayam, yaitu ayam dengan masak kelamin cepat dan lambat. Penggerombolan dilakukan menggunakan pautan lengkap dan ukuran kesamaan yang dibandingkan adalah simple matching, Dice, Hamann, Jaccard, Rogers-Tanimoto, Russell-Rao, Kulczynski 2, Sokal-Sneath 1, dan Sokal-Sneath 2. Kriteria ukuran kesamaan terbaik adalah memiliki nilai rasio keragaman terkecil dan mampu menghasilkan gerombol dengan karakteristik produksi telur tertinggi dan persisten. Ukuran kesamaan terbaik pada penggerombolan ayam dengan masak kelamin cepat dan lambat adalah simple matching, Hamann, Rogers-Tanimoto, dan Sokal-Sneath 1. Hasil penggerombolan pada ayam dengan masak kelamin cepat membentuk tiga gerombol. Gerombol dengan ayam terbaik adalah gerombol kedua yang terdiri dari empat ayam dengan rataan produksi sebesar 52.250 butir dan ragam jarak bertelur sebesar 1.101. Hasil penggerombolan pada ayam dengan masak kelamin lambat membentuk dua gerombol. Gerombol dengan ayam terbaik adalah gerombol pertama yang terdiri dari 77 ayam dengan rataan produksi sebesar 27.727 butir dan ragam jarak bertelur sebesar 3.472.