View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Analisis Korespondesi Ordinal Untuk Mengevaluasi Tingkat Kepuasan Konsumen

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (332.2Kb)
      Date
      2011
      Author
      Saumi, Tia Fitria
      sadik, Kusman
      Aidi, Muhammad Nur
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Pengukuran mengenai kepuasan konsumen sangat dibutuhkan oleh produsen untuk mengetahui posisi produk mereka dengan produk pesaingnya sehingga dapat meningkatkan kualitas produk tersebut. Dewasa ini banyak lembaga riset pemasaran yang melakukan evaluasi kepuasan terhadap konsumen dengan cara memberikan kuisioner dengan respon berupa skala ordinal, yaitu dengan memberikan penilaian mengenai kepuasan dengan skala yang terurut yaitu: sangat tidak puas (1), tidak puas (2),antara puas dan tidak (3) puas (4), sangat puas (5). Dalam beberapa tahun ini, dikembangkan suatu metode atau teknik analisis korespondensi yang dapat memberikan informasi yang lebih mengenai hubungan antara peubah kategori ordinal dan objek amatan. Metode ini menggunakan suatu penguraian nilai singular yang berbeda dengan yang selama ini digunakan dalam analisis korespondensi klasik. Metode ini menggunakan penguraian hibrid (hybrid decomposition) yaitu suatu penguraian yang menggabungkan antara penguraian nilai singular (singular value decomposition) dan polinomial ortogonal melalui penguraian momen bivariat (bivariate moment decomposition), sehingga teknik ini disebut sebagai analisis korespondensi ordinal
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/127505
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository