Penerapan Regresi Terboboti Secara Geografis (RTG) (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Jawa Barat)

Abstract

Pada permodelan regresi dengan menggunakan metode kuadrat terkecil harus memenuhi semua asumsi salah satunya adalah kehomogenan ragam. Terkadang asumsi tersebut dilanggar karena data spasial yang membuat adanya keragaman spasial. Maka dari itu, metode yang cocok untuk mengatasi masalah ini yaitu dengan melakukan permodelan RTG. Regresi terboboti secara geografis (RTG) merupakan metode hasil pengembangan dari model regresi kuadrat terkecil yang bersifat lokal untuk setiap lokasi yang diamati. Pendugaan parameter pada model RTG menggunakan kuadrat terkecil terboboti dengan fungsi pembobot yang digunakan berupa fungsi kernel Gaussian. Hasil analisis menunjukkan bahwa dengan uji kebaikan model RTG secara global, model RTG lebih baik daripada model regresi MKT dalam menjelaskan hubungan peubah respon dengan peubah-peubah penjelas. Selain itu, model RTG memiliki R-kuadrat terkoreksi lebih besar daripada model MKT yaitu R-kuadrat terkoreksi pada model RTG sebesar 0.99 dan R-kuadrat terkoreksi pada model regresi MKT sebesar 0.96.