Penerapan bootstrap aggregating dominance analysis untuk menentukan faktor penting bagi pengguna kosmetik Bodyshop

Abstract

Pembelian kembali suatu produk kosmetik dipengaruhi oleh banyak faktorfaktor keunggulan yang dimiliki kosmetik tersebut. Pendekatan regresi logistik biner parsial digunakan untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh nyata terhadap pembelian kembali kosmetik, sementara dominance analysis digunakan untuk menentukan kepentingan faktor-faktor tersebut dengan ukuran kecocokan model McFadden sebagai nilai pembanding. Berdasarkan hasil analisis regresi logistik biner dihasilkan sepuluh peubah yang berpengaruh nyata pada taraf 1%, kemudian dilakukan pemeringkatan kepentingan peubah menggunakan dominance analysis dengan urutan peubah “efek pemutihannya bagus”, “membuat penampilan saya berbeda”, “desain kemasan yang bagus dan user friendly”, “lembut dan tidak mengiritasi”, “ada efek mencerahkan”, “banyak promosi diskon”, “efek anti penuaannya bagus”, “membuat saya tampil prestise”, “aman dan terpercaya”, dan “banyak iklannya”. Analisis ini mensimulasikan bootstrap aggregating untuk menyelidiki kinerja dari model dominance analysis yang menghasilkan dua kelompok peubah berdasar tingkat kepentingannya.