Penerapan analisis chaid pada data skoring

Abstract

Penelitian sosial umumnya berkaitan dengan data persepsi yang dibuat dalam bentuk skoring. Penelitian tersebut seringkali bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap persepsi. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data hasil survey dari tiga perusahaan yang terdiri dari beberapa cabang (objek). Bentuk data yang diperoleh adalah data skoring persepsi responden terhadap objek. Skoring tersebut didasarkan pada kriteria tertentu dengan interval 1 sampai 8. Oleh karena itu diperlukan pemilihan ukuran pemusatan yang tepat dalam analisis data skoring tersebut. Pada penelitian ini dicobakan nilai rataan, modus, rataan yang dibulatkan ke skor terdekat dan rataan yang dibulatkan ke bilangan bulat terdekat sebagai ukuran pemusatannya. Pada tahap awal, data dieksplorasi dengan analisis gerombol. Gerombol yang diperoleh dari ketiga perusahaan masingmasing sebanyak 2 gerombol. Gerombol pertama memiliki karakteristik respon Y rendah sedangkan gerombol kedua memiliki respon Y tinggi. Hasil analisis Chi-Squared Automatic Interaction Detector (CHAID) menunjukkan bahwa penggunaan rataan yang dibulatkan ke skor terdekat lebih baik daripada ukuran pemusatan lainnya. Nilai rataan yang dibulatkan ke skor terdekat memiliki makna sesuai dengan skoring yang ditentukan sehingga hasil analisis CHAID lebih mudah untuk diinterpretasikan. Selain itu, hasil analisis memiliki kekonsistenan dengan analisis gerombol. Kelompok hasil CHAID dengan respon Y tinggi memiliki peubah penjelas yang sesuai dengan karakteristik hasil penggerombolan. Pengelompokkan objek hasil analisis CHAID juga memiliki keterkaitan dengan pengelompokkan dalam analisis gerombol. Objek-objek yang dikelompokkan pada CHAID hampir sama dengan objek-objek yang dikelompokkan pada analisis gerombol.