View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Penentuan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penyebaran Malaria di Indonesia dengan Spasial Regime

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (11.22Mb)
      Date
      2019
      Author
      Laila, Siti Nur
      Djuraidah, Anik
      Pika, Silvianti
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Malaria merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh parasit Plasmodium dan ditularkan melalui nyamuk Anopheles betina infektif. Morbiditas malaria pada suatu wilayah ditentukan dengan Annual Parasite Incidence (API) per tahun. Indonesia merupakan salah satu negara dengan jumlah kasus malaria tertinggi. Suatu wilayah dengan kasus malaria tinggi akan menyebarkan malaria ke wilayah lainnya. Hal ini mengindikasikan adanya unsur spasial dalam penyebaran malaria di berbagai daerah. Model regresi terboboti geografis (RTG) dapat digunakan untuk memodelkan keragaman spasial. Koefisien RTG bersifat lokal yaitu setiap kota/kabupaten mempunyai koefisien yang berbeda-beda. Peringkasan koefisien RTG dapat dilakukan dengan penggerombolan nilai koefisien atau taraf nyata uji (nilai-p). Metode ini dikenal dengan spasial regime. Pada setiap regime akan ditentukan model regresinya. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model spasial regime dengan metode analisis gerombol dan menentukan faktorfaktor yang berpengaruh terhadap penyebaran malaria di Indonesia pada tahun 2017 untuk setiap regime. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data hasil Passive Case Detection (PCD) malaria dari Puskesmas di seluruh Indonesia sepanjang tahun 2017. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa slide positivity rate dan annual blood examination adalah peubah yang memengaruhi angka API di seluruh kota/kabupaten di Indonesia. Selain itu, wilayah dengan angka API rendah juga dipengaruhi oleh seluruh peubah yang digunakan pada penelitian ini. Wilayah dengan API tinggi dipengaruhi juga oleh peubah jumlah kasus positif pada anak usia 2-14 tahun.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/125487
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository