Kesesuaian iklim untuk nyamuk anopheles spp. dan kejadian malaria di Sumba Timur, NTT

Abstract

Malaria adalah penyakit yang ditularkan oleh vektor dan dipengaruhi oleh berbagai faktor, salah satunya adalah iklim. Faktor-faktor iklim di suatu lokasi, seperti curah hujan, kelembapan, dan suhu udara, dapat memengaruhi siklus hidup nyamuk Anopheles sp. vektor penular malaria. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan dampak faktor iklim terhadap kejadian malaria berdasarkan kesesuaian wilayahnya terhadap kehidupan nyamuk menggunakan indeks ekoklimatik luaran model Climex 4.0. Data iklim yang dianalisis adalah data luaran model iklim yang dikoreksi dengan data observasi. Analisis korelasi Pearson dan POD (Probability of Detection) untuk melihat ketepatan hubungan antara angka kejadian malaria dan iklim. Peningkatan curah hujan, suhu udara rata-rata, dan kelembapan relatif dapat menyebabkan peningkatan kasus malaria karena memiliki hubungan positif. Nilai EI rataan untuk Kabupaten Sumba Timur berkisar antara 51-61, yang menunjukkan bahwa kondisi iklim antara tahun 2012-2021 sesuai untuk pertumbuhan nyamuk. Kecamatan yang rentan terhadap penyebaran penyakit terletak di daerah pesisir, sementara yang kurang sesuai terletak di daerah pegunungan. Curah hujan dan suhu memiliki korelasi tertinggi satu bulan sebelum terjadinya penyakit, dengan nilai korelasi masing-masing sebesar 0,68 dan 0,61; sedangkan curah hujan dan EI menunjukkan POD jeda waktu satu bulan dengan kejadian penyakit sebesar 0,69 dan 0,68. Nilai MoPI tinggi secara cukup konsisten terjadi ketika nilai EI dan curah hujan tinggi, sehingga dapat digunakan sebagai informasi periode penerapan upaya preventif mencegah penyebaran malaria.

Malaria is a diseases transmitted by vectors and influenced by various factors, one of which is climate. Climate factors in a particular location, such as rainfall, humidity, and air temperature, can affect the malaria mosquito's life cycle. This research aims to determine the impact of climate factors on malaria occurrences based on the suitability of the regions for mosquito life using the ecoclimatic index output Climex 4.0 model. The climate data analyzed are climate model outputs corrected by observational data. The Pearson correlation and POD (Probability of Detection) analysis used to find the relationship between climate n malaria incidence. Increased rainfall, average air temperature, and relative humidity can lead to a rise in malaria cases due to their positive relationship. East Sumba has suitable conditions for mosquito growth during 2012-2021 due to having an EI value exceeding 51. Districts vulnerable to disease transmission are found in coastal areas. Rainfall and temperature have the highest correlation one month before the disease occurrence, with correlation values of 0,68 and 0,61; while rainfall and EI in a one month time lag show POD of 0,69 and 0,68. High MoPI values consistently occur when EI and rainfall values are high, so that that it can be used as information on the period of implementing preventive measures to prevent malaria transmission.