Pengembangan Sistem Trajectory Kabut Asap Kebakaran Hutan dan Lahan Berbasis Web Menggunakan Framework Django

Abstract

Kabut asap akibat kebakaran hutan dan lahan (karhutla) mengandung berbagai jenis polutan seperti CO dan CO2. Dampak dari penyebaran kabut asap mempengaruhi beberapa sektor yang mencakup sektor ekonomi dan kesehatan. Karena itu upaya pencegahan dan penanggulangan karhutla melalui pendeteksian kabut asap dibutuhkan. Penelitian terdahulu berhasil membangun aplikasi Haze Trajectory Pattern Mining. Tetapi, terdapat beberapa batasan pada antarmuka dan fungsional. Oleh karenanya, penelitian ini bertujuan untuk menyempurnakan penelitian terdahulu dengan mengembangkan sistem trajectory kabut asap berbasis web. Penelitian ini berhasil mengganti framework yang sebelumnya menggunakan framework Shiny menjadi menggunakan framework Django. Terdapat beberapa perbaikan seperti ditambahkan filter parameter lokasi dan waktu munculnya titik panas pada modul simulasi dengan initial point database, tidak dibatasinya jumlah input titik panas pada modul simulasi dengan initial point user input, dan juga menambahkan data prakiraan meteorologi untuk mengatasi keterbatasan ketersediaan data meteorologi.