Penerapan Pemulusan Kernel pada Teknik Prapemrosesan Data Hasil Pengukuran Alat Pemantau Glukosa Darah Non-Invasif

Abstract

Indonesia adalah salah satu negara dengan penderita diabetes terbanyak di dunia. Pencegahan terhadap diabetes dapat dilakukan dengan sering melakukan pemeriksaan rutin kadar glukosa darah. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengukur kadar glukosa darah adalah metode non-invasif yang tanpa melukai tubuh. Pengukuran dengan metode ini memungkinkan adanya pergeseran pencaran, karena objek yang sama diukur beberapa kali menghasilkan spektrum yang tidak sama. Sehingga dibutuhkan metode prapemrosesan untuk mengatasi masalah tersebut. Pemulusan kernel merupakan salah satu metode nonparametrik dengan memanfaatkan fungsi-fungsi kernel dan bandwidth untuk menduga bentuk kurva. Penelitian ini mengkaji fungsi kernel Gaussian, kernel Epanechnikov dan kernel triweight untuk mengurangi pengaruh interferensi gelombang dan noise pada data spektrum keluaran alat pemantau kadar glukosa darah non-invasif. Data spektrum berasal dari penelitian pengembangan dan uji klinis purwarupa alat pemantau kadar glukosa darah. Penelitian ini dilakukan oleh tim Non-Invasif Biomarking, Institut Pertanian Bogor (IPB) dan didanai oleh Program Insentif Riset Sistem Inovasi Nasional, Kementrian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi. Konsistensi setiap ulangan pada alat pemantau kadar glukosa darah noninvasif sudah sangat baik, yaitu diatas 94.96%. Penerapan pemulusan kernel mampu mengurangi pengaruh pencaran serta noise yang dihasilkan oleh spektrum keluaran alat pemantau glukosa darah non-invasif.