Perancangan Algoritma Sistem Cerdas untuk Pengintegrasian Data Perikanan Tangkap (Studi Kasus: Tuna WPPNRI 573)
Abstract
Ikan tuna adalah jenis ikan pelagis yang hidup di lautan terbuka dan memiliki
ciri khas migrasi jauh, persebaran yang luas, dan mengikuti arus perairan. Salah
satu cara untuk memahami dinamika sumber daya ikan dan pengelolaannya adalah
melalui penggunaan logbook, meskipun data dari logbook belum banyak
dimanfaatkan hingga saat ini. Pengelolaan sumberdaya ikan diperlukan
perencanaan yang matang dengan memanfaatkan teknologi, serta perlunya
intervensi teknologi dalam pengelolaannya. Penelitian bertujuan untuk merancang
algoritma sistem cerdas yang mengintegrasikan data tangkapan ikan tuna dari
berbagai lokasi pendaratan di WPPNRI 573 sebagai dasar untuk pengelolaan
perikanan tuna. Penggunaan sistem menunjukkan hasil penyajian data dengan
grafik dan diagram sehingga dapat diambil kesimpulan data dengan lebih efektif.
Data logbook yang tersimpan pada database dapat diakses dan dimanfaatkan
sehingga mempermudah dalam menyimpan, menghapus, dan mengolah data. Fitur
pada sistem cerdas dapat dimanfaatkan dalam pengambilan keputusan oleh pihak
berwenang terkait produksi dan kegiatan penangkapan ikan tuna. Tuna is a type of pelagic fish that lives in the open ocean and has the
characteristics of long migration, wide distribution, and following water currents.
One way to understand the dynamics of fish resources and their management is
through the use of logbooks, although data from logbooks has not been widely used
to date. Management of fish resources requires careful planning by utilizing
technology, as well as the need for technological intervention in its management.
The research aims to design an intelligent system algorithm that integrates tuna
catch data from various landing sites in WPPNRI 573 as a basis for managing tuna
fisheries. The use of the system shows the results of presenting data with graphs
and diagrams so that data conclusions can be drawn more effectively. Logbook
data stored in the database can be accessed and utilized to make it easier to store,
delete, and process data. The features of the intelligent system can be utilized in
making decisions by the authorities regarding tuna production and fishing activities.