Perancangan Algoritma Sistem Cerdas untuk Pengintegrasian Data Perikanan Tangkap (Studi Kasus: Tuna WPPNRI 573)

Abstract

Ikan tuna adalah jenis ikan pelagis yang hidup di lautan terbuka dan memiliki ciri khas migrasi jauh, persebaran yang luas, dan mengikuti arus perairan. Salah satu cara untuk memahami dinamika sumber daya ikan dan pengelolaannya adalah melalui penggunaan logbook, meskipun data dari logbook belum banyak dimanfaatkan hingga saat ini. Pengelolaan sumberdaya ikan diperlukan perencanaan yang matang dengan memanfaatkan teknologi, serta perlunya intervensi teknologi dalam pengelolaannya. Penelitian bertujuan untuk merancang algoritma sistem cerdas yang mengintegrasikan data tangkapan ikan tuna dari berbagai lokasi pendaratan di WPPNRI 573 sebagai dasar untuk pengelolaan perikanan tuna. Penggunaan sistem menunjukkan hasil penyajian data dengan grafik dan diagram sehingga dapat diambil kesimpulan data dengan lebih efektif. Data logbook yang tersimpan pada database dapat diakses dan dimanfaatkan sehingga mempermudah dalam menyimpan, menghapus, dan mengolah data. Fitur pada sistem cerdas dapat dimanfaatkan dalam pengambilan keputusan oleh pihak berwenang terkait produksi dan kegiatan penangkapan ikan tuna.

Tuna is a type of pelagic fish that lives in the open ocean and has the characteristics of long migration, wide distribution, and following water currents. One way to understand the dynamics of fish resources and their management is through the use of logbooks, although data from logbooks has not been widely used to date. Management of fish resources requires careful planning by utilizing technology, as well as the need for technological intervention in its management. The research aims to design an intelligent system algorithm that integrates tuna catch data from various landing sites in WPPNRI 573 as a basis for managing tuna fisheries. The use of the system shows the results of presenting data with graphs and diagrams so that data conclusions can be drawn more effectively. Logbook data stored in the database can be accessed and utilized to make it easier to store, delete, and process data. The features of the intelligent system can be utilized in making decisions by the authorities regarding tuna production and fishing activities.