Penerapan Regresi Poisson dan Binomial Negatif pada Kasus Diare Balita di Jawa Barat

Abstract

Indonesia menempati posisi ketujuh dengan jumlah kematian balita tertinggi di dunia. Diare merupakan pembunuh utama anak balita di seluruh dunia pada tahun 2019. Diare menjadi penyebab utama kematian terbanyak pada balita (12-59 bulan) di Indonesia, sebesar 10,3%. Provinsi Jawa Barat merupakan provinsi dengan jumlah temuan kasus diare balita tertinggi. Penyakit diare merupakan penyakit endemis di Jawa Barat, serta berpotensi Kejadian Luar Biasa (KLB) yang sering disertai kematian. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kejadian diare balita di Jawa Barat. Kajian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari BPS dan Dinas Kesehatan Jawa Barat. Data kejadian diare balita merupakan data cacah sehingga metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi Poisson dan regresi binomial negatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi binomial negatif lebih baik dari regresi Poisson dalam memodelkan data cacah yang mengalami overdispersi. Nilai AIC dari model regresi binomial negatif adalah 436,4. Peubah yang memengaruhi jumlah kasus diare balita di Jawa Barat adalah persentase tempat-tempat umum (TTU) yang memenuhi syarat kesehatan, persentase sanitasi total berbasis masyarakat, persentase penduduk miskin, kepadatan penduduk per km2, dan persentase rumah tangga berperilaku hidup bersih dan sehat (ber-PHBS).

Indonesia ranked seventh with the highest number of under-five child deaths globally. Diarrhea is the main killer of children under-five worldwide in 2019. Diarrhea is the most common cause of death among toddlers (12-59 months) in Indonesia, amounting to 10.3%. West Java Province is the province with the highest number of cases of diarrhea under-five. Diarrheal disease is an endemic disease in West Java and has the potential for Extraordinary Events (KLB), often accompanied by death. Therefore, this study aims to analyze the factors influencing under-five diarrhea incidence in West Java. This study used secondary data from BPS and the West Java Health Office. The data of cases of diarrhea under-five is count data, so the method used in this research was Poisson regression and binomial negative regression. The results of this study showed that negative binomial regression is better than Poisson regression in modelling count data with overdispersion. The AIC value of negative binomial regression model was 436.4. The variables that influence the number of cases of diarrhea under-five were the percentage of public places that hygiene, the percentage of community-based total sanitation, the percentage of poor people, the population density per km2, and the percentage of people with a clean and healthy lifestyle.