Penerapan Model Regresi Logistik Biner dan Random Forest terhadap Prospek Atlet Muda pada Liga Basket DBL Tahun 2019

Abstract

Prestasi olahraga merupakan suatu tolak ukur kesuksesan pembinaan suatu cabang olahraga. Hal tersebut dapat terwujud dengan sistem yang sah dan profesional seperti liga basket untuk kalangan pelajar. Kompetisi yang bagus akan mendukung perkembangan prospek atlet. Prospek atlet merupakan kemungkinan yang berdampak di masa mendatang akibat usaha yang dilakukan masa sekarang. Menurut Pedoman Program Indonesia Emas (PRIMA) yang ditetapkan oleh Komite Olahraga Nasional Indonesia ada 2015, atlet pratama merupakan kelompok untuk pembinaan tingkat nasional atau regional. Pemodelan klasifikasi prospek atlet berdasarkan sumber data statistik pertandingan Liga Basket DBL Tahun 2019 menggunakan metode regresi logistik biner dan random forest dengan penerapan teknik penanganan data tidak seimbang dan teknik validasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semua model yang dibentuk memberikan kinerja yang baik serta dapat dikatakan bahwa peubah point yang merepresentasikan kemampuan mencetak angka dan assist yang merepresentasikan kemampuan olah bola merupakan peubah berpengaruh yang konsisten dalam memprediksi prospek atlet muda.

Sports achievement is a measure of the success of coaching a sport. This can be realized with a legal and professional system such as a basketball league for students. Good competition will support the development of athlete prospects. The athlete's prospect is a possibility that will have an impact in the future due to the efforts made in the present. According to the Indonesia Gold Program Guidelines (PRIMA) established by the Indonesian National Sports Committee in 2015, pratama athletes are a group for national or regional level coaching. Modeling the classification of athlete prospects based on statistical data sources for the 2019 DBL Basketball League matches using binary logistic regression and random forest methods with the application of unbalanced data handling techniques and validation techniques. The results of this study indicate that all the models formed provide good performance and it can be said that the point variable which represents the ability to score points and assists which represents the ability to play the ball is a consistent influential variable in predicting the prospects of young athletes.