Penentuan Peubah yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Riau Tahun 2015-2021 Dengan Regresi Data Panel

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah ukuran ringkas rata-rata capaian/keberhasilan dimensi utama pembangunan manusia, yaitu umur panjang dan hidup sehat, mempunyai pengetahuan, dan memiliki standar hidup yang layak. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Riau, nilai IPM Provinsi Riau dalam kurun waktu 2015-2020 cenderung memiliki tren peningkatan, namun terjadi sedikit penurunan nilai IPM di tahun 2020. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peubah-peubah yang memengaruhi IPM di Provinsi Riau tahun 2015 sampai 2021 dengan metode Regresi Data Panel. Peubah-peubah yang digunakan dalam penelitian ini adalah Pendapatan per Kapita, Tingkat Pengangguran Angkatan Kerja, Angka Partisipasi Sekolah SMP/MTs, Angka Partisipasi Sekolah SMA/MA, dan Jumlah Sarana Kesehatan yang diambil dari web dan publikasi publikasi BPS Provinsi Riau. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Data Panel yang terdiri dari tiga model, yaitu Model Gabungan, Model Pengaruh Tetap, dan Model Pengaruh Acak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik yang dapat menjelaskan IPM Provinsi Riau tahun 2015 sampai 2021 adalah model pengaruh acak dengan efek individu dengan nilai R2 sebesar 52,13%. Selain itu, model gabungan dan model pengaruh tetap memiliki nilai R2 berturut turut sebesar 41,04% dan 54,26%. Peubah yang memengaruhi IPM Provinsi Riau secara signifikan adalah pendapatan per kapita dan jumlah sarana kesehatan.

The Human Development Index (IPM) is a concise measure of the average achievement/success of the main dimensions of human development, namely living a long and healthy life, having knowledge, and having a decent standard of living. Based on data from the Central Bureau of Statistics (BPS) for Riau Province, the HDI value for Riau Province in the period 2015-2020 tends to have an increasing trend, but there has been a slight decrease in the HDI value in 2020. This study aims to determine the variables that affect HDI in Riau Province from 2015 to 2021 using the Panel Data Regression method. The variables used in this research are Per Capita Income, Workforce Unemployment Rate, SMP/MTs School Participation Rate, SMA/MA School Participation Rate, and Number of Health Facilities taken from the web and BPS Riau Province publications. The method used in this study is Panel Data Regression which consists of three models, namely the Combined Model, Fixed Effect Model, and Random Effect Model. The results showed that the best model that could explain the Riau Province HDI from 2015 to 2021 was a random effect model with individual effects with an R2 value of 52.13%. In addition, the combined model and the fixed influence model have R2 values of 41.04% and 54.26%, respectively. The variables that significantly affect the HDI of Riau Province are per capita income and the number of health facilities.