Analisis Network Pharmacology pada Tanaman Kemuning untuk Menemukan Kandidat Senyawa Anti Obesitas

Abstract

Obesitas merupakan kontributor utama sindrom metabolik, konstelasi kelainan metabolisme termasuk peningkatan tekanan darah, gula darah tinggi, kelebihan lemak, trigliserida serum tinggi, dan rendahnya tingkat highdensity lipoprotein. Kemuning berpotensi besar dalam pengobatan obesitas karena aktivitasnya yang kuat terhadap faktor yang menyebabkan obesitas dalam tubuh. Penelitian ini menggunakan analisis network pharmacology untuk mengeksplorasi senyawa kemuning dan target potensial dari obesitas yang mendeskripsikan kemuning sebagai anti obesitas. Algoritma Skyline Query digunakan dalam pencarian protein signifikan dari target potensial dengan menggunakan 6 atribut centrality measures dan menunjukkan terdapat 3 protein paling signifikan yaitu PPARG, PPARGC1A, dan EP300. Ketiga protein tersebut terhubung dengan senyawa d-limonene yang merupakan insulin resistent dan diet potensial untuk pencegahan hiperlipidemia dan diabetes tipe 2. Analisis Gene Ontology dan Pathway menunjukkan adanya keterkaitan protein signifikan dengan aktivitas metabolisme yang erat hubungannya dengan obesitas.