Pemanfaatan Informasi Iklim dalam Model Prediksi Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kabupaten Ciamis, Jawa Barat

Abstract

Nyamuk Aedes aegypti sebagai vektor penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dapat bertahan hidup dan berkembang biak pada kondisi iklim yang optimum. Antisipasi kejadian penyakit DBD diharapkan dapat dilakukan secara lebih baik dengan adanya model prediksi yang handal berdasarkan informasi iklim. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh tingkat keeratan hubungan antara unsur iklim dengan jumlah penderita DBD dan menyusun model prediksi tingkat kejadian penyakit DBD berdasarkan unsur iklim di Kabupaten Ciamis. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif kuantitatif dengan analisis korelasi Pearson, komponen utama (PCA) dan regresi logistik ordinal. Tingkat kejadian penyakit dinyatakan dalam tingkat kejadian ringan, sedang dan berat, berdasarkan data jumlah penderita. Data yang digunakan yaitu data sekunder berupa data unsur iklim seperti suhu udara rata-rata (T), suhu udara minimum (Tn), suhu udara maksimum (Tx), kelembaban udara rata-rata (RH), curah hujan (CH), kecepatan angin (v), dan lama penyinaran matahari (LP) bulanan hasil observasi tahun 2015- 2020. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang kuat antara Tn, Tx, RH, dan CH dengan jumlah penderita DBD. Model terbaik yang diperoleh yaitu model prediksi peluang kejadian ringan, sedang, dan berat berdasarkan 4 parameter iklim yang korelasi nyata tersebut, pada periode sebulan sebelum periode kejadian penyakit DBD dengan akurasi model sebesar 45%. Pengujian model prediksi dengan menggunakan data testing tahun 2021 menghasilkan nilai akurasi sebesar 54%.