View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Pendugaan Kadar Glukosa Darah Non-Invasif Menggunakan Metode Generalized Ridge Regression dengan Peringkasan luas

      Thumbnail
      View/Open
      Cover (284.4Kb)
      Full Text (834.3Kb)
      Lampiran (195.0Kb)
      Date
      2022
      Author
      Mujtahid, Mohammad Kautsar Fathan Arief
      Erfiani, Erfiani
      Wigena, Aji Hamim
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Diabetes Melitus (DM) merupakan suatu penyakit yang dapat menimbulkan kompilasi penyakit – penyakit berbahaya lainnya hingga kematian. Pendeteksian dini penting dilakukan sebagai upaya pencegahan bagi non penderita maupun pengendalian kadar glukosa dalam darah bagi penderita. Tim Non-Invasive Biomarking IPB mengembangkan suatu alat pengukur glukosa darah non-invasif. Alat tersebut menggunakan prinsip spektroskopi dan memiliki keluaran berupa nilai residu intensitas cahaya, sehingga diperlukan suatu pemodelan kalibrasi untuk menduga kadar glukosa darah melalui keluaran alat tersebut. Permasalahan yang sering terjadi pada pemodelan kalibrasi adalah multikolinieritas. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi hal tersebut adalah metode generalized ridge regression. Metode ini merupakan sebuah pengembangan dari analisis regresi ridge dengan tetapan bias yang berbeda untuk setiap peubah bebas. Pendekatan peringkasan data yang baik sebagai tahap prapemrosesan data juga diperlukan demi memberikan pendugaan yang baik. Terdapat beberapa metode peringkasan yang telah digunakan pada penelitian sebelumnya. Peringkasan luas merupakan metode peringkasan terbaik karena dapat memanfaatkan keseluruhan informasi data. Penelitian ini menggunakan metode regresi generalized ridge sebagai metode pendugaan kadar glukosa dalam darah dengan pendekatan peringkasan luas. Pendugaan dengan generalized ridge regression menghasilkan nilai RMSEP yang lebih kecil dibandingkan dengan pemodelan menggunakan RKTP, RKU, dan SVR tetapi lebih besar dibandingkan pemodelan menggunakan regresi ridge robust-MM. Hasil pendugaan dengan data keluaran alat 2017 lebih baik dibandingkan dengan data keluaran alat 2019.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/113738
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository