Prediksi Penambahan Jumlah Terkonfirmasi Positif COVID-19 Berbasis Pergerakan Manusia Menggunakan FBProphet (Studi Kasus di Wilayah Jawa dan Bali)
Date
2022Author
Ranjani, M Faishal Wicaksono
Herdiyeni, Yeni
Hardhienata, Medria Kusuma Dewi
Metadata
Show full item recordAbstract
COVID-19 merupakan penyakit yang dapat menular ke sesama manusia
dengan cepat. Penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa pergerakan
manusia saat ini dapat mempengaruhi tingkat penularan COVID-19. Oleh karena
itu, pembatasan pergerakan manusia perlu diterapkan oleh pemerintah agar
penyebaran penyakit ini dapat dikurangi. Khususnya di wilayah yang padat
penduduk seperti Pulau Jawa dan wilayah dengan jumlah wisatawan tinggi seperti
Pulau Bali. Penelitian ini bertujuan melakukan prediksi penambahan jumlah kasus
COVID-19 di wilayah Jawa dan Bali dengan data mobilitas masyarakat sebagai
regresor. Penelitian ini menerapkan arsitektur FBProphet dengan penyesuaian
model untuk setiap provinsi dengan nilai Mean of Absolute Percentage Error setiap
model provinsi berkisar antara 8,5% hingga 17,1%. Dalam penelitian ini, hasil
prediksi diunggah melalui dasbor interaktif sehingga memudahkan untuk diakses
oleh masyarakat luas. COVID-19 is a disease infecting human through human rapidly. Previous
research proved that nowadays community mobility affects the level of infection of
COVID-19. Thus, the government should implement a mobility restriction policy to
decrease the transmission, especially in a densely populated region like Java and
a highly visited region like Bali. This research aims to forecast daily new cases of
COVID-19 in the region of Java and Bali based on community mobility data as
regressor. This research implements the FBProphet model with tuned parameters
for each province within Mean of Absolute Percentage Error value in a range of
8,5% to 17,1%. In this research, the forecasting output is uploaded to an interactive
visualization dashboard for public access ease.
Collections
- UT - Computer Science [2322]