Pengembangan Sistem Koordinasi Multi-UAV Menggunakan Cloud Based Drone Navigation untuk Pemupukan Lahan Pertanian

Abstract

Pemupukan lahan pertanian di Indonesia masih menggunakan alat konvensional dan membutuhkan sumber daya yang tinggi. Sistem multi-UAV dapat digunakan untuk efisiensi waktu, biaya, dan tenaga pada sektor pertanian. Keterbatasan baterai dan lamanya durasi pengisian daya masih menjadi masalah dalam penggunaan sistem multi-UAV. Penggunaan sistem multi-UAV tanpa mempertimbangkan pengisian daya dengan baik dapat mengakibatkan antrian panjang UAV pada charging station. Cloud Based Drone Navigation (CBDN) dapat digunakan untuk koordinasi multi-UAV agar UAV dapat memilih jalur penerbangan terbaik agar tidak terjadi antrian panjang di charging station. Pada penelitian ini CBDN akan dievaluasi kinerjanya dan dibandingkan dengan algoritme Shortest Flight Time (SFT) dan Individual Reservation Navigation System (IRN). Parameter yang akan dievaluasi adalah waktu yang diperlukan oleh seluruh UAV untuk menyelesaikan seluruh tugasnya (total travel time).

Fertilizing agricultural land in Indonesia still uses conventional tools and requires high resources. multi-UAV systems can be used for time, cost, and labor efficiency in the agricultural sector. Battery limitations and the long duration of charging are still a problem in using the multi-UAV system. Using the multi-UAV system without considering charging properly can result in long queues of UAVs at the charging station. Cloud Based Drone Navigation (CBDN) can be used for multi-UAV coordination so that the UAV can choose the best flight path to avoid long queues at the charging station. In this study, the performance of CBDN will be evaluated and compared with the Shortest Flight Time (SFT) and Individual Reservation Navigation System (IRN) systems. The parameter to be evaluated is the time required by all UAVs to complete all their tasks (total travel time).