Identifikasi Metabolit dan Pengelompokkan Sidaguri (Sida rhombifolia .L) dari Lokasi Tumbuh Berbeda Menggunakan LC-MS/MS
Abstract
Tumbuhan obat telah banyak digunakan untuk berbagai macam tujuan, baik
untuk mencegah maupun mengobati penyakit. Salah satu spesies tanaman yang
digunakan sebagai ramuan obat tradisional di Indonesia ialah sidaguri (Sida
rhombifolia). Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kandungan senyawa ekstrak
metanol herba spesies tersebut dari lokasi tumbuh berbeda. Analisis ekstrak
metanol herba sidaguri diklasifikasikan berdasarkan lokasi tumbuh di Malang,
Solo, Sukabumi, Tawangmangu, dan Yogyakarta menggunakan kromatografi cair-
spektrometri massa dan dikelompokan menggunakan principal component
analysis. Sebanyak 17 senyawa berhasil teridentifikasi dalam ekstrak. Senyawa
tersebut termasuk dalam golongan fenolik, alkaloid, steroid, flavonoid,
monoterpena lakton, dan golongan asam amino dan asam lemak. Didapatkan pola
fragmentasi untuk 17 senyawa dengan cara fragmentasi spektrum massa
berdasarkan kelompok senyawa masing-masing. Senyawa yang terdapat pada
sampel terkelompok sesuai dengan lokasi tumbuhnya masing-masing dengan total
varians 66%. Medicinal plants have been widely used for various purposes, both to prevent
and treat diseases. One of the plant species used as traditional medicinal ingredients
in Indonesia is sidaguri (Sida rhombifolia). This study aims to identify the
compound content of the herbal methanol extract of these species from different
growing locations. Analysis of sidaguri herb methanol extracts were classified
based on growing locations in Malang, Solo, Sukabumi, Tawangmangu, and
Yogyakarta using liquid chromatography-mass spectrometry and grouped using
principal component analysis. A total of 17 compounds were identified in the
extract. These compounds are included in the phenolic group, alkaloids, steroids,
flavonoids, monoterpene lactones, and amino acids and fatty acids. Fragmentation
patterns were obtained for 17 compounds by means of mass spectrum fragmentation
based on each compound group. The compounds contained in the samples were
grouped according to their respective growth locations with a total variance of 66%.
Collections
- UT - Chemistry [2016]