View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Actuaria
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Actuaria
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Peramalan Harga Saham PT Garuda Indonesia Saat Covid-19 dengan Menggunakan Model ARIMA

      Thumbnail
      View/Open
      Cover (2.089Mb)
      Fulltext (6.218Mb)
      Lampiran (3.337Mb)
      Date
      2022
      Author
      Lestari, Mutiara Dewi
      Budiarti, Retno
      Sumarno, Hadi
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Avlation is one of the industries that has an impact on the restriction system to prevent the spread of the Covid-19 virus. Therefore, investors find it difficult to assume whether making an investment at the time of restriction will bring future profits or losses. To overcome this, forecasting is needed. One method that is often used is the ARIMA model. The data used is the daily stock price of PT Garuda Indonesia from January 1, 2020 to April 26, 2021. The most suitable model is ARIMA(2,1,2) with a MAPE around 4.3%. After forecasting for the next 10 periods, the MAPE is obtained at around 0.78%, this means that the error rate is quite low.
       
      Penerbangan merupakan salah satu industri yang berdampak pada saat sistem pembatasan untuk mencegah penyebaran virus Covid-19. Oleh karena itu, investor merasa kesulitan untuk mengasumsikan apakah melakukan investasi pada saat pembatasan akan mendatangkan keuntungan atau kerugian di masa yang akan datang. Untuk mengatasi hal tersebut perlu dilakukan peramalan. Salah satu metode yang sering digunakan adalah Model ARIMA. Data yang digunakan adalah data saham harian PT Garuda Indonesia dari 1 Januari 2020 sampai dengan 26 April 2021. Model yang paling sesuai adalah ARIMA(2,1,2) dengan MAPE sebesar 4.3%. Setelah dilakukan peralaman untuk 10 periode yang akan datang diperoleh MAPE sebesar 0.78%, artinya tingkat kesalahan yang dihasilkan cukup rendah.
       
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/111546
      Collections
      • UT - Actuaria [205]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository