Pengembangan IJAH Analytics dengan Arsitektur Microservices

Abstract

IJAH Analytics merupakan situs yang menyediakan informasi tentang jamu dan dapat memprediksi khasiat dari formulasi beberapa tanaman jamu. IJAH Analytics memiliki tiga fitur utama yaitu Drug-Target Connectivity, Classification Connectivity dan Compound Sinergy. Fitur Compound Sinergy belum diimplementasikan secara efisien karena hasil prediksi dari perhitungan yang dilakukan tidak disimpan ke database. Sehingga, ketika dilakukan prediksi ulang terjadi pengulangan perhitungan yang seharusnya tidak perlu dilakukan. Selain itu perhitungan pada fitur Compound Synergy memiliki kompleksitas yang tinggi dan menggunakan banyak sumber daya. Permasalahan ini dapat diatasi menggunakan mekanisme, strategi, dan teknologi baru yang disebut arsitektur microservices. Arsitektur ini adalah konsep arsitektur perangkat lunak yang dapat beradaptasi dengan cepat terhadap perkembangan kebutuhan bisnis. Pada penelitian ini IJAH Analytics dikembangkan dengan arsitektur microservices menggunakan aplikasi Docker. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah fungsi prediksi pada fitur Compound Sinergy dikembangkan menjadi suatu service tersendiri.