Pemodelan Spatial Durbin Model Pada Data Kasus Terkonfirmasi COVID-19 di Jawa Timur

Abstract

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit jenis baru yang disebabkan oleh virus yang dinamakan Sars-CoV-2. Peningkatan jumlah kasus positif COVID-19 mencakup banyak aspek terutama kesehatan, kebersihan dan pola perilaku masyarakat. Masyarakat pada wilayah yang bertetangga cenderung memiliki kebiasaan dan tradisi yang mirip sehingga dapat memungkinkan adanya pengaruh spasial. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi peubah-peubah yang memengaruhi tingginya kasus terkonfirmasi COVID-19 di Jawa Timur pada tahun 2020. Penelitian ini menggunakan data banyaknya kasus terkonfirmasi COVID-19 di Jawa Timur pada tahun 2020 dengan delapan peubah penjelas. Hasil menunjukkan bahwa data memiliki ragam antar lokasi sama dan terdapat autokorelasi spasial. Model regresi spasial yang cocok digunakan yaitu model spatial durbin model (SDM) karena memiliki nilai AIC yang lebih kecil daripada spatial autoregressive model (SAR). Adapun faktor-faktor yang memengaruhi banyaknya kasus terkonfirmasi COVID-19 di Jawa Timur yaitu peubah banyaknya upaya kesehatan bersumberdaya masyarakat (UKBM), persentase tempat pengolahan makanan/minuman (TPM) yang memenuhi syarat hiegene, pengaruh spasial (lag) dari peubah persentase rumah tangga yang ber-perilaku hidup bersih dan sehat (PHBS), lag peubah skor resiko COVID-19, dan lag tingkat kesembuhan COVID-19.